万维钢：未来几年，人只剩两件事可干② 3. 重复的事都该智能体化：能积累才有复利 Agent Native（智能体原生），核心就一句话：凡值得反复做的事，都应该把它变成一个Agent（智能体）。一旦把它变成智能体，你就可以不断给它反馈，它下次就做得更好，你还能定期审计他。 ①过去，人把一年的经验用上十年 人的问题在于：职场里大部分工作都是重复性的，但人只是把以往的经验重复一遍，把一年的经验用上十年，很少想着把做法再迭代一次。 但是，你跟Agent说下次改进一下，它真能记住，真改，真学。 ②长期记忆不用等大模型，本地Agent就能解决 每个人需要有若干个Agent，不是一个。它会有长期记忆。它会逐渐记住你所有的东西，它会是全世界最了解你的，然后它持续迭代，它的功能会越来越强。 ③Agent会比你更像你 巴西一家公司的CEO讲了他使用Agent最大的心得：他和他的Agent是同步进步、一起进步的。 他关于公司的任何决策，都让Agent先出方案，他来评论。有时听Agent的，有时否掉，并且告诉Agent它的方案为什么不行、为什么应该这么做。这些Agent都记住了，能迭代。 一开始它出的主意可能都是你不能接受的坏主意。但你给它讲道理，告诉它以后这类问题该怎么处理。我的经验是大概一个月，它就会变得越来越像你，60%、70%的建议你可以直接接受。 它能瞬间读完全公司的数据，而你读不了。很快它的决策能力就会超过你。 ④给Agent交代任务，比给人交代任务好 100 倍 现在，AI 是最善于理解人的意思的。如，你要在 Google 干一个项目，你要跨组，借到另外一个组的人过来跟你合作，那你需要怎么办？你需要把你的 manager（管理者）、那个人、那个人的 manager（管理者），你们四个人来开个会，开个半天，这活他还不一定能干好。 而Agent的话，一上午这事已经干完了。 ⑤你的Agent可以是一个比你更好的存在 人容易陷入偏激的状态，人容易陷入不理性。人和Agent是一个协同进化的过程。你训练的并不是一个Agent，是一个能反过来训练你的、你未来的版本。 ●你真的可以设定你未来想怎么样 ⑥一次采购：两个Agent谈判，四个人都变聪明了 有一位 CEO 给我讲了一个故事：有一天，他们公司负责采购的经理，就是决定下周在网店上架什么东西的那个人，给CEO列了10种商品，说我计划采购这 10 种商品。这个 CEO 自己没看，他直接让他的Agent看了一下这10个商品。他的Agent说：同意其中8个，另外两个根据自己独立的调研，认为这两个不应该上。CEO把这意见就给了采购经理。 有Agent之后，那位CEO让他公司的员工每天问自己两个问题：你有没有让系统变得更聪明？系统有没有让你变得更聪明？ ⑦反馈会一路沉淀成默认 路径是四步：反馈变成记忆，记忆沉淀成规则，规则自动化成工具，工具最后变成默认。 ⑧三个Agent心得：信它、教它、给它分工 第一，要相信迭代的力量； 第二，给规则，不要只给事例； 第三个，要分工 每个Agent最好只干某一类事，而你不要只依赖一个。 ⑨装上智能体就变聪明了 4. 组织推不动是架构问题：以人为本已经过时 ①别改造旧部门，另起炉灶 未来，以 Agent 为本，因此是以业务为本。真正的AI native公司，应该让Agent系统全盘考虑。这种情况下，可能只需要很少的几个人负责就可以了。 ②只剩两件事：选方向和配资源 ③配资源就是洞察，说到底是品味 ●选方向和配资源，这个事很值钱 （根据万维钢笔记侠2026.10.6文整理）