跟大家唠唠最近的一些真实想法。 我本职是一家千人规模公司的主营业务板块的技术人员。后来赶上公司战略转型，加上我自己对 AI 这块确实挺感兴趣，领导就直接把我调到了新成立的 AI 部门，其实干的就是大家常说的 FDE。 每次把做好的产品放到生产场景里之前，领导都会问两件事：第一，能带来多大收益；第二，可能会有有哪些风险？ 甚至好多业务板块的领导纯粹是因为潜在风险，就直接把功能给按下去了，根本不敢让新产品上线。 这也让我看清了一件事：个人开发者或者说一人公司（OPC），真正的困境到底在哪？ 特别是面对 2B 客户的时候，个人或者小团队根本就没有承担风险的能力。以前传统软件行业，出了问题有大公司顶着，能去现场改，退一万步讲真要是出了大事故哪怕要赔钱，好歹有主体能赔得起。你一个个人开发者，面对企业级客户，你拿什么去兜底？ 至于 2C 业务，AI 自身能力的迭代加速，本来就在疯狂压缩甚至吞噬各种 C 端轻量小工具的生存空间。两头其实都极难。 还有一点挺讽刺的。我最近在各个平台上跟不少所谓的 AI 爱好者、开发者交流。有些人连这些最底层的一些逻辑都还没搞明白，稍微问点东西，开口闭口就是要交钱；再多问一句，就煞有介事地搬出来说是“商业机密”、“不可奉告”。 我有时候真觉得挺好笑。连 Adobe 全家桶那种级别的工业软件都能被反编译，你作为一个个人开发者，能有什么不可替代的技术？能有多深的护城河？说白了，好多人不愿透露，心里比谁都清楚自己几斤几两，纯粹是怕多说两句就当场露馅罢了。真正的技术痛点根本就不在代码那几下子上，但现在很多人压根意识不到，反而蜜汁自满。反观软件和 AI 行业里真正的大佬，那些底层开源库的作者，哪个不是骨子里信奉开源精神的？ 所以很多人总问我，怕自己的岗位被 AI 替代，想转行来干 FDE 该怎么办？ 我觉得大家方向都搞反了。想入这个行业，最好的办法其实是死磕、深耕你自己的原有专业。你一个做企业AI赋能的人如果连那个垂直行业的痛点和真实问题在哪都找不出来，你拿什么“AI 赋能”？ 还有不要焦虑，真正要做的是提升两层认知： 第一，提高对自己原本所处行业的认知。摸透业务，找出真正的关键点、痛点和问题； 第二，提高对 AI 本身的认知。摸清楚 AI 的能力边界到底在哪，知道它能做什么，更要知道它绝对做不了什么。 把这两项认知提上去了，你才能在实际落地里找到真正属于你的机会，而不是成天被那些到处贩卖焦虑的人当韭菜割。 #创业思维 #创新创业 #ai人工智能