陈立杰\n\n· 解决 John Watrous 于 2002 年提出的量子计算复杂性开放问题。（21岁）\n· 在布尔电路下界、量子查询复杂性方向发表工作，论文被 STOC/FOCS 接收。（22岁）\n· 2024 年发表《Reverse Mathematics of Complexity Lower Bounds》，从逆数学角度分析证明复杂性下界所需的公理和计算能力，为计算复杂性难题提供新框架。（29岁）\n\n鬲融\n\n· 2016 年证明：矩阵补全问题中，所有局部最优解都是全局最优解。（29岁）\n· 研究非凸函数优化景观，为神经网络训练算法提供可证明基础。（29—32岁）\n\n马腾宇\n\n· 2024 年证明：只要思维链足够长，固定深度 Transformer 就能模拟任意多项式大小的数字电路，解决本质上需要串行计算的问题。（36岁）\n· 该结果解释了“让模型多想几步”为什么有用，以及能力边界在哪里。论文发表于 ICLR 2024。（36岁）\n\n黄骄阳\n\n· 证明：随机正则图中约 69% 是拉马努金图（最优扩展图），终结始于 1980 年代、持续近 40 年的“拉马努金图概率之谜”。（33—34岁）\n· 成果发表于数学顶刊《Inventiones Mathematicae》。（33—34岁）\n\n陈丹琦\n\n· 2014 年提出快速准确的神经网络依存句法分析器，推动依存解析从手工特征转向神经网络范式。论文发表于 EMNLP 2014。（24岁）\n· 参与 SpanBERT 等表示学习工作。（29岁）\n\n楼天城\n\n· 11 年蝉联 TopCoder 中国区冠军。（20—31岁）\n· 推动自动驾驶从模仿学习转向基于虚拟世界模型的强化学习训练路线。（34—39岁）\n· 2025 年：L4 自动驾驶第七代硬件套件成本较上一代下降 70%，实现车规级全冗余。（39岁）\n· 2024 年：小马智行登陆纳斯达克，成为全球 Robotaxi 第一股。（38岁）\n\n印奇、唐文斌、杨沐\n\n· 计算机视觉领域累计赢得 40 项世界冠军。（23—31岁）\n· 2019 年 COCO 挑战赛：物体检测、全景分割、人体关键点三个项目同时第一。（印奇31岁、唐文斌32岁、杨沐31岁）\n· 开发 AI 生产力平台 Brain++、开源框架天元 MegEngine、移动端高效卷积神经网络 ShuffleNet。（31—32岁）\n\n胡渊鸣\n\n· 独立全栈开发开源并行计算框架“太极”（Taichi），把计算密集型任务自动分配到多核 CPU 和大规模并行 GPU，并支持自动微分。（22—27岁）\n· 实现单 GPU 十亿粒子级别物理仿真；太极在 GitHub 上超 2.7 万星标。（25岁）\n· 转向生成式 AI 3D 内容平台 Meshy，服务超 400 万用户。（29—31岁）\n\n姚顺雨\n\n· 提出 ReAct 方法：让模型在推理的同时调用外部工具、执行动作、观察结果，形成“推理—行动—观察”循环，成为智能体（Agent）的基础架构。（24岁）\n· 参与 OpenAI Operator、Deep Research 等多步骤任务智能体研发。（26岁）